در RAG، سیستم ابتدا در یک پایگاه دانش (فایلهای شما، وب، دیتابیس) جستوجو میکند و تکههای مرتبط را همراه پرسش به مدل میدهد. نتیجه: پاسخهایی که به منبع تکیه دارند و کمتر دچار توهم میشوند.
NotebookLM گوگل، Perplexity و قابلیت «پروژه» در Claude و ChatGPT نمونههای کاربرپسند RAG هستند.